云计算技术在广电领域的应用前景
广告注释：中国赏金写手网回顾广电行业的发展历程，从线性编辑到非线性编辑，从信息孤岛到跨频道信息共享，无不体现出信息化技术对于广播电视领域发展的重要作用。特别是随着三网融合的不断深化，广播电视网络系统的体量日益增加，结构日益复杂，业务需求日益多元。传统的单一物理设备无法满足广播电视行业业务的多样化要求，而且会导致设备资源的浪费。另外，传统的广播电视业务体系下，硬件分散在不同的业务系统中，病毒防护、软件更新等任务相对分散，维护难度很大，运维人员很难全面准确地了解设备利用率、运行状态等数据，导致设备和系统很容易出现故障。而如果能搭建一个统一的云计算平台，所有业务都可在这个计算平台上运行，则上述问题就可以得到有效解决。基于此，有必要深入研究云计算技术在广电领域的应用，以建立更加高效的广播电视业务体系，提高广播电视台的业务水平。
1云计算技术概述
云计算技术是指根据自身实际需要，通过大规模数据计算，通过互联网与其他设备交换信息的一种技术。云计算技术包括分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等技术，并和网络技术有机结合，以实现资源共享。这些共享资源主要通过分布式云计算进行分布，大量的资源信息分布在多个计算机平台上，通过互联网进行综合管理。通过快速读取、存储，可以实现资源数据的按需分配。云计算技术通过互联网聚合和管理大量信息，形成一个方便用户按需访问的资源共享平台。
2云计算技术在广电领域的应用前景
2.1 管理应用
云计算凭借其巨大的磁盘空间和极高的处理能力，对广电行业的发展起到了巨大的促进作用。广播电视业务开展需要相应的硬件、软件资源。传统广播电视业务模式下，单一业务需要将独立的物理设备相匹配。因此，往往需要配置一个或多个物理设备以满足广播电视业务需求，或多台设备组成工作站，系统负载长期不超过10%，无法有效利用剩余的90%空闲资源，导致资源浪费严重。此外，数字广播控制系统不断扩展，设备维护成本逐年增加。由于硬件分布在不同的业务系统上，日常软件管理、硬件维护、病毒防护等任务相对分散，难以集中管理。为此，需要在广电部门建设综合数字化管理平台，将内部业务转移到统一的云计算平台运行，以解决上述问题，这也是云计算技术在广电领域的主要应用价值所在。
2.2 存储应用
数据云存储是云计算的基本特征，在广电领域具有很高的应用价值。云存储概念的出现是云计算概念的延伸和进一步发展，是利用系统集成和网络技术实现分布式信息管理的一种数据存储技术，其基本原理是利用网络连通性将不同类型的硬件终端连接起来，形成一体化的信息存储平台，可以实现收集和访问功能。云计算数据存储管理的基础是分布式计算。分布式计算具有高容错、高可靠性、高可用性、高扩展性和高吞吐量的特点。由于云计算在运行过程中需要对大量数据进行整合和处理，同时还要满足多个终端用户的需求，因此云系统的适用范围很广。在数字技术飞速发展的环境下，广电行业的节目种类不断增多，制作形式更加丰富，这种发展也带来了数据的爆发式增长。云存储具有出色的扩展性，实现了海量信息的高速吞吐，可以解决数据信息增加带来的存储问题。在广电领域，云计算的存储能力具有非常广阔的应用前景。
2.3 计算应用
在广播电视业务数据体系中，视频数据规模庞大，视频领域的业务发展前景广阔。视频业务本身属于广电业务，与其他业务相比，视频业务有其独特特点。视频处理和转换需要高效的计算能力，尤其是在转码、解码、扫描和转换视频的过程中，需要空间域和频域的快速转换，这需要强大计算能力的支持。随着视频数据的不断增加，普通的视频转码技术难以满足目前广电网络的视频数据计算需求。近年来，云计算的强大计算能力有目共睹，各种开源云计算框架陆续出现，可以基于数据分布创建多个并发子任务，这种方法非常适合处理大量数据，可用于多个视频文件的高速转码。
3云计算技术在广电领域的应用实践
3.1 云计算技术在广电网络运维支撑系统中的应用
在构建基于云计算核心技术的广播电视系统时，一个典型的应用例子是基于云计算技术的广电网络运维系统。该系统基于GIS（地理信息系统），以网络为信息通道，以智能终端为载体，满足系统的高可靠性、高安全性、高经济性的要求，主要包括增值服务网络管理、网络优化、运维管理、业务管理、服务保障、资源管理、综合网管、设备管理等子模块。该系统可分为4个层次，分别是客户支持层、业务层、资源层和基础管理层。其中，客户支持层属于基站子系统（BaseStationSubsystem，BSS），可以满足客户管理需求，也可以基于云计算对客户特征和用户行为进行分析；业务层提供涉及各业务服务的支持功能，包括业务规划、业务分析、业务保障、业务激活等；资源管理层负责资源规划、资源分析、资源保障、资源规划、资源准备与激活等工作；基础层负责合作伙伴管理、运维管理、流程状态跟踪管理、系统管理，还将交易管理集成到系统中，支持广电网络的运行维护。云计算技术的应用主要体现在服务器虚拟化、存储虚拟化，具体如下：
（1）服务器虚拟化。云计算技术可以将物理资源映射到虚拟资源，虚拟资源的使用相互独立，从而使计算机可以在云计算的支持下实现多个独立操作系统独立运行，最终实现服务器层面的资源共享。结合广电网络运维支持系统的特点，通过服务器虚拟化可以将广电网络系统划分为3个安全区域，即网络服务器区、中心采集区、服务器区，并确保对3个区域的统一控制，结合防火墙技术划分安全域，基于云计算进行物理分区，从而有效保证广电网络系统安全。
（2）存储虚拟化。基于云计算技术建立数据存储池，实现不同级别、不同规格的分布式存储设备的统一管理，形成虚拟整体，为用户提供高效便捷的存储设备添加、删除、拆分、合并、更换功能，有效提高广电网络数据存储管理效率，确保广电网络运维支撑系统的高效运转，提高运维效率。
3.2 云计算技术在广电机房环境监控中的应用
除了可以有力支持广电网络运维系统的高效运转之外，云计算技术也可以用于广电机房环境监控系统。广播电视网络机房的位置主要分散在城乡区域，大多数机房都实现了无人值守，机房中含有大量的精密设备。如何有效监控机房环境，确保机房设备正常运行受到业界的高度重视。利用云计算技术可以大大优化广电机房环境监控系统功能，实现机房环境自动化智能监控、参数分析、集群容量控制以及红外、烟雾、成像、温湿度、UPS等重要设备的自动化监控管理。构建广电机房环境监控系统时，云计算技术主要用于基础资源虚拟化资源池的规划和管理，为用户提供基础设施服务、平台服务、软件服务。因此，云计算技术的应用可以分成3个逻辑层次，即基础层、平台层、应用层。基础层由物理资源、虚拟资源组成；平台层由云平台框架、云平台服务组件组成；应用层由云平台框架、云平台服务组件组成。云管理平台由多个应用、客户应用和标准应用组成，满足广电机房环境监控、用户服务、管理功能规划需求。作为云计算的神经网络，云平台管理技术可以实现多种设备的协同工作、故障的快速检测和排除以及云平台的智能化，可以实现广电机房自动化运维管理。基于云计算技术环境监控机房通常包括网络交换机、网页浏览器、硬盘录像机、RS485接口、现场集成服务器、各种传感器、精密空调、UPS电源、门禁等设备，机房接收和应用来自各地的数据信息，通过云计算技术进行数据分析。系统的短信报警功能也是基于云平台建立，应用云计算模型实现计算资源共享，从而提高对机房各位置运行情况的监控能力，精准定位故障，节约成本，提高管理效率。所有这些功能都需要云计算技术的支持。总的来说，云计算技术在广电机房环境监测系统中的应用主要体现在广电设备监测、电力与配电监测、数字电视网络管理参数、运行质量监测等方面。
4结语
综上所述，当前广播电视行业正面临着新的技术革新，逐渐打破传统的线性、单向制作和广播模式，向着数字化、网络化、智能化方向发展。下一代广播电视网（NGB）正在积极投入建设，三网融合逐步深入，广电媒体资源将不断增加，业务类型也会更加丰富，管理不断改进。云计算技术的使用已成为广电行业的普遍现象，其应用目的是提高广电系统运行效率和用户体验。从技术层面来看，广电业务的发展需要更先进的数据存储能力、数据处理能力、软件应用能力、高水平的信息服务能力，云计算技术目前具有无可比拟的优势，很可能成为广播电视业务系统的核心技术。移动互联网接入云计算数据中心，让广电从业人员随时随地接入采集、处理、传输等专业设备，随时随地创作、播放内容，提高效率和效果，从而加速广电行业的发展。
作者:李懿 单位:中广（绍兴上虞）有线信息网络有限公司
